博爱医院AI预警减患者住院时长　年底推展至其他医院

施政报告提出引进人工智能（AI）的应用，以提升病人护理的效率。医院管理局对此积极响应，已在不同服务范畴引入相关技术，其中博爱医院今年7月起率先在全院所有病房推行人工智能患者风险预警系统，透过AI分析病人临床维生指数、化验结果及病史等数据，预测病人在未来48小时内的病情恶化风险。初步试行数据显示，应用AI预警系统可以预防病人病情恶化，让医护人员及早介入，有助缩短住院病人因为病情恶化而要留院的时间达四分之一，甚至降低住院病人的死亡率，故今年年底将系统推展至其他医院。

医管局昨日在社交平台发帖，介绍博爱医院试行人工智能患者风险预警系统的情况，当预警系统侦测到病人可能存在恶化风险时，会随即透过病房仪錶板及手机发出警示，让医护人员可以清晰及快速掌握病人病况，及时提供诊断和治疗，避免等到病人出现昏迷或血压骤降等明显恶化迹象才紧急处理。

医管局总行政经理（医疗信息）陈嘉贤表示，新的人工智能预警系统，会利用病人以往病历及其住院期间每小时量度的维生指数，如血含氧量等。系统24小时不间断运作，令侦察病人的情况较准确，当发现病人存在风险情况时通知团队。

新界西医院联网资讯科技统筹雷俊达医生形容，人工智能系统如同增配了一位护士，全年无休地协助监察医院内所有病人的情况，令到病人的照顾、看护、观察等各方面也做得安全及紧密，「某位病人有一个转差的风险，它（系统）会特别提示哪些原因，例如可能验血报告某个白血球指数高，或者现时心跳比较快，或者血含氧量踩界，会有一些解释给我们前线同事去分析，并协助前线同事在尽早介入方面更具针对性。」

他指出，使用该系统可以减少病人病情转差至需要插喉，或者要入住深切治疗部的情况，因此整体上对病人的住院日数也有改善。

系统在试行期间提出预警的病人中，有93%的病人需要进一步跟进，当中约30%要护士即时介入，例如发现病人气道阻塞，护士会即时为病人进行抽痰和提供氧气，而其他病人亦需要加强监察并通报医生进一步跟进其病情，以避免情况恶化。

全院试行人工智能患者风险预警系统的首一个月，病人平均住院日数较去年同期减少25%。医管局表示团队将持续监察及深入分析有关数字，以进一步确认系统对提升病人护理效率的成效。医管局将于今年年底开始，陆续将AI预警系统推展至其他医院的病房使用。