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相机界要注意了 iPhone可能要出人工智能单反了

虽然在iPhone发布会上,Schiller还是用了一句“要比以往的拍照效果更出色”来形容,但是从实际的功能来看,远远不像我们想象的那么简单。
2016-09-10 Bear The Verge 阅读: [复制网址]
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    当苹果推出自己的新一代iPhone时,再一次强调了拍照能力。没错,在iPhone的拍照研发上,苹果组建了一个相当规模的团队。而一致以来,iPhone最终是的也是拍照效果,而这也让苹果始终在智能手机拍照领域保持着领先的地位。不过最近几年,来自三星和其他厂商的竞争,让苹果倍感压力。

 

    最新的iPhone 7和iPhone 7 Plus自然要比前几代iPhone有大幅提升,同时苹果还加入了ISP图像信号处理系统。苹果营销总监Phil Schiller表示,这种通过人工智能驱动的ISP能够在25毫秒中进行最多1000亿次的操作。虽然在发布会上我们只进行了短暂的体验,还无法实际感受到新技术的魅力,但是我们已经在发布会海报上的模拟彩色圆点效果上看到了这种流行的模糊摄影技术。

 

 

    苹果取了一个相当好听的名字,叫做“散景”。这个词起源于日语“boke-aji”,由摄影技术杂志编辑Mike Johnston在1997年正式确定英文发音。散景是一种非常奇特的摄影技术,可以将背景图像进行模糊化,然后更大程度上将光源集中在照片的主题上。而这也是为何苹果在发布会邀请函上将各种圆点进行模糊处理的原因。

 

    想要达到这种效果,最好的方式就是使用浅景深,如果通过标准的单反相机,可以非常容易的通过扩大光圈,让更多的光线进入实现这样的效果。在专业相机上,这很容易实现,但是在无反或者低端卡片相机上,难度就比较大了。想要在智能手机这么薄的设备上实现,更是难上加难。过去,我们可以通过后期的“修修补补”来实现这样的效果,不过由于在手机上我们无法控制镜头的大小,因此想要实现背景模糊的效果,非常难。

 

    而这就是人工智能的优势。没错,现在我们讨论的不是Siri或者Cortana这样的人工智能助理,也不是帮助我们完成搜索或邮件查找的编程语言。这是一种计算机视觉人工智能系统,可以自动理解分析照片上的内容。这项技术可以用来处理许多复杂的任务,比如Facebook上的照片人脸识别或者谷歌图片搜索的某种算法。而现在如果应用在智能手机拍照功能上,就意味着能够自动分析出照片的主题是什么,并且根据主题来调整背景。

 

 

    对于机器来说,这是非常困难的操作。通常来说软件只能理解一系列关于照片颜色变化的内容,而算法通常没有主题的概念,无法区分前景或者背景图像。它们不能区分一只猫或一只狗,或者天上的云彩。因此,研究人员就希望通过人工智能来训练机器学习这些内容。通过对成千上万例子的学习,软件和程序就可以开始理解和了解照片上的内容了。它们可以区分森林和背景的天空,或者两个不同的对象发生重叠,就能进一步区分,哪个是主人,哪个是狗狗。

 

    这些程序通常被称作神经网络,因为它们处理这些例子的方式类似与人类的大脑,但是更强调概率。所以当系统给足了猫的照片作为例子,机器就会开始对照片与猫的形态进行高精度的对比,确定是否符合猫的形象。而Facebook已经开始利用这项技术来帮助盲人用户看到照片的内容,并且以口头描述的形式展示。而谷歌也利用了这项技术,通过“山”或者“海滩”这样的词汇,来找到没有标记或者名称不符的图片。

 

    对苹果来说,这项技术似乎要更实用一些。新的iPhone 7和双摄像头iPhone 7 Plus内置的系统就可以帮助镜头理解照片的内容。一旦识别出目标和背景,iPhone 7就可以自动开始执行任务。其中包括制动调整曝光、对焦以及白平衡。品过在去年收购了一家名为Perceptio的公司,而该公司的拿手好戏就是专注于更先进的图像识别系统,具有更快的速度,而不需要依赖大量的已知数据。

 

    而iPhone 7 Plus拥有更高级的内容,就是可以对背景实施模糊效果。通过iPhone 7 Plus的双摄像头来捕捉不同的景深,创建一个深度图,而这来自于之前苹果的一项专利。在竖屏现实中,iPhone 7 Plus能够提供类似于单反的三井效果,而这一切都通过f/1.8的光圈调整,让更多的光线进入,有主增强浅景深效果。

 

 

    这是一个需要掌握技巧的功能,同时也帮助iPhone 7成为市面上拍照效果最好的智能手机。不管你是否同意这样的说法,绝对不能否认的是,现在iPhone 7和iPhone 7 Plus已经具有类似单反的效果了。

 

    因此虽然在发布会上,Schiller还是用了一句“要比以往的拍照效果更出色”来形容,但是从实际的功能来看,远远不像我们想象的那么简单。这一次,我们无需做太多就能拍出更漂亮的照片,而这一次承担发挥左右的主力不仅仅是硬件,还包括幕后的智能软件和系统。

 

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[复制网址] 编辑:晓庆
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